Wofür stehen die Farben?

In dieser Visualisierung steht die Farbe Orange für negative Werte und Blau für positive Werte. Zum Beispiel hat eine Kante ein negatives Gewicht, wenn diese Orange eingefärbt ist. Beim Ausgabe-Koordinatensystem lässt sich die Vorhersage des Netzes außerhalb des Trainings-/Test-Datensatzes anhand der Farbe ablesen. Blauen Punkten wird ein positiver Wert und orangen Punkten ein negativer Wert zugewiesen. Je stärker die Farbe, desto höher ist der Betrag des Werts. Die Trainings- und Testdatenpunkte behalten in der Ansicht ihre korrekte Färbung.

Credits

This was created by Daniel Smilkov and Shan Carter. This is a continuation of many people’s previous work — most notably Andrej Karpathy’s convnet.js demo and Chris Olah’s articles about neural networks. Many thanks also to D. Sculley for help with the original idea and to Fernanda Viégas and Martin Wattenberg and the rest of the Big Picture and Google Brain teams for feedback and guidance.
Translated and changed slightly by Stefan Hickl. The english original can be found here

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